A medida que aumenta el escrutinio regulatorio y público, la industria del iGaming se ve presionada para detectar y actuar ante los indicios de daños relacionados con el juego antes de que se agraven. ¿Qué tipos de indicadores conductuales, emocionales o financieros son más eficaces para predecir los daños causados por el juego? ¿Cómo pueden los operadores implementar la detección de riesgos en tiempo real sin aumentar la fricción o los falsos positivos para los jugadores? ¿Cómo podemos detectar los daños sin dejar de cumplir con el RGPD y las normas éticas sobre datos? ¿Qué papel desempeña la IA en la identificación de indicadores sutiles de daño y cómo garantizamos la transparencia y la equidad? ¿Es posible utilizar estas herramientas no solo para prevenir daños, sino también para mejorar la confianza y la retención de jugadores a largo plazo?